- Aggiunto flag --simple per usare input() invece di prompt_toolkit
- EnhancedCLI ora ha try/except con fallback automatico
- CLI semplice supporta comandi base: /help, /status, /exit
- QUICKSTART.md: aggiornata sezione Chat Interattiva con EnhancedCLI
- AGENT_ROADMAP.md: aggiornato stato a "Agente AI completo"
- Aggiunto completamento fasi roadmap
- Aggiornato commit log con tutti gli 8 commit
Features aggiunte:
- 4 temi: default, dark, light, monokai
- Syntax highlighting per code blocks (pygments)
- Keyboard shortcuts: Ctrl+A/E (inizio/fine), Ctrl+K/U (kill line), Ctrl+W (kill word)
- Toggle timestamps, syntax con comandi dedicati
- Status avanzato con uptime e statistics
- Codici ANSI predefiniti per ogni tema
- Mouse support per scrolling
- Pygments per syntax highlighting di codice
- run() crea e traccia task nel planner
- run_plan() esegue sequenze di goal con progresso
- decompose_goal() scompone goal complessi via LLM
- Task tracciati con stato: pending->in_progress->completed/failed
- Nuovo ReActAgent con loop Pensa->Agisci->Osserva
- Usa intent detection esistente per affidabilità
- Supporta tutti i tool built-in
- Planning e memory integration point
- docs/AGENT_ROADMAP.md: gap analysis e roadmap
- Shell commands: supporta comando singolo (pwd, echo) oltre a quelli con argomenti
- write_file: parsing migliorato per estrarre contenuto con vari pattern
- invoke: gestisce correttamente messaggi in formato dict (non solo oggetti con .content)
Fix principali:
- ls, pwd, echo, git ora funzionano come execute
- write_file con 'con dentro' e virgolette
- llm.invoke con {content: 'testo'} invece di HumanMessage
- Nuovo formato TOOL:toolname|arg=val più semplice
- System prompt semplificato con lista chiara tool
- Parsing supporta sia formato nuovo che vecchio
- Validazione tool names esistenti
- Nuovo modulo ollama_agent.py con parsing delle risposte
- Supporta chiamate tool per provider senza bind_tools
- Tool built-in: execute, read_file, write_file, ls, search, system_info
- Il modello risponde con [TOOL_CALL] che noi parsiamo ed eseguiamo
- Integrato in main.py per uso automatico con Ollama
- Crea create_simple_agent() per provider senza tool-calling
- Detecta automaticamente Ollama e usa agente semplice
- Aggiunge comando /reset per pulire cronologia
- Aggiunge config_manager a load_model_from_config() per usare config attive
- Migliora error handling con tipo eccezione e suggerimenti
- Aggiunge pyproject.toml e setup.py per installazione pip
- Chat interattiva, Server web, Dashboard, API
- CLI configurazione, TUI, Analytics
- Comandi memory, planning, skills
- Struttura progetto e troubleshooting
- Aggiunto regex parsing per estrarre virgolette dalla stringa grezza
- Il comando ora funziona correttamente con nomi multi-parola
- Formato supportato: /plan create "Nome Piano" "Task1; Task2; Task3"
- Aggiunto sistema SimplePersistentMemory per fatti, preferenze e cronologia conversazioni
- Aggiunto EnhancedPlanner con dipendenze task, priorità e tracciamento progresso
- Integrati strumenti di miglioramento nell'agente (remember, recall, preference, planning)
- Aggiunti comandi CLI /memory e /plan per accesso diretto da terminale
- Aggiunto client MCP per connessione a server Model Context Protocol
- Aggiornato README con documentazione completa per tutte le nuove funzionalità
- Corretto parsing comando creazione piano per gestire nomi multi-parola
Nuovi comandi:
- /memory remember <testo> - Ricorda un fatto
- /memory recall <query> - Cerca nella memoria
- /memory preference set/get - Gestisci preferenze
- /memory stats - Statistiche memoria
- /plan create <nome> <task1;task2;...> - Crea un piano
- /plan list - Elenca tutti i piani
- /plan progress <plan_id> - Mostra progresso piano
- /plan start <task_id> - Inizia un task
- /plan complete <task_id> - Completa un task
- Created skill_manager.py for interacting with skills.sh and other skill registries
- Added skill management tools (search_skills, install_skill, uninstall_skill, list_installed_skills, get_skill_details) as LangChain Tools
- Integrated skill management into the agent's tool system via get_skill_tools()
- Added /skills subcommand to CLI for direct terminal access to skill management
- Updated system prompt to inform users about skill management capabilities
- Created comprehensive documentation in docs/skills-management-design.md
- Enables users to discover and install community skills to extend agent capabilities
opencode