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Guida veloce per installazione da zero su nuova macchina
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opencode committed 2026-03-23 09:43:40 +01:00
1 parent 05fc002cb4
commit 122ad6930b
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+102
+102
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@@ -0,0 +1,102 @@
# Guida Rapida - LangCode Agent
Installazione veloce su una macchina nuova.
## 1. Clona il Repository
```bash
git clone http://192.168.0.183:8085/truetype/langcode_agent.git
cd langcode_agent
```
## 2. Crea Virtual Environment (consigliato)
```bash
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
```
## 3. Installa Dipendenze
```bash
pip install -r requirements.txt
```
## 4. Configura Ollama (o altro provider)
### Opzione A: Variabili d'ambiente (veloce)
```bash
export MODEL_PROVIDER=ollama
export MODEL_NAME=gemma2:9b
export OLLAMA_BASE_URL=http://192.168.0.50:11434
```
### Opzione B: Configurazione persistente
```bash
# Avvia la CLI
python langcode.py
# Nella CLI interattiva:
/config add -n mio-ollama -p ollama -m gemma2:9b -u http://192.168.0.50:11434
/config use mio-ollama
/exit
```
## 5. Avvia l'Agent
```bash
# Modalità chat interattiva
python langcode.py
# Oppure direttamente
python main.py
```
## 6. Comandi Utili
```
/help - Mostra aiuto
/status - Stato sistema
/memory remember <testo> - Salva un fatto
/memory recall <query> - Cerca nella memoria
/plan create <nome> "<task1; task2>" - Crea piano
/exit - Esci
```
## Troubleshooting
### "Module not found"
```bash
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
### Ollama non risponde
```bash
# Verifica che Ollama sia attivo
curl http://192.168.0.50:11434/api/tags
```
### cambia provider
```bash
export MODEL_PROVIDER=openai
export MODEL_NAME=gpt-4o
export OPENAI_API_KEY=sk-tuakey
```
## Struttura Base
```
langcode_agent/
├── langcode.py # CLI entry point
├── main.py # Agent principale
├── config_manager.py # Gestione configurazioni
├── skill_manager.py # Gestione skills
├── mcp_client.py # Client MCP
├── enhancements/ # Memory e Planning
└── venv/ # Virtual environment
```
---
**Tempo stimato**: ~5 minuti dall'inizio all'agent funzionante.