# SmallWhisper

Web app per trascrizione audio in italiano usando **faster-whisper**.

Carica un file audio (`.m4a`, `.mp3`, `.wav`, `.ogg`, ecc.) e ottieni la trascrizione in formato testo — tutto in locale, senza chiamate a servizi esterni.

## Requisiti

- Python 3.10+
- ffmpeg (`apt install ffmpeg` su Debian/Ubuntu)
- ~2 GB di spazio per il modello Whisper

## Installazione

```bash
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```

## Avvio

```bash
source .venv/bin/activate
export HF_TOKEN=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
python app.py
```

Apri il browser su `http://localhost:5000`.

### Note

- Il modello Whisper `small` (~1.5 GB) viene scaricato automaticamente al primo avvio.
- La prima trascrizione potrebbe essere più lenta, poi il modello resta in cache.
- Supporta qualsiasi formato audio gestito da ffmpeg.