feat: aggiungi EnhancedCLI con prompt_toolkit

- Nuovo modulo enhanced_cli.py con UI moderna
- Colors: user (cyan), agent (green), system (yellow), error (red)
- History persistente in .langcode/.cli_history
- Autocomplete comandi (/help, /status, /clear, /theme, /exit)
- Supporto temi: default, dark, light
- Multiline input
- Integrato in langcode.py chat mode

langcode.py

@@ -30,9 +30,10 @@ VERSION = "1.0.0"
 
 
 def cmd_chat(args):
-    """Avvia l'agent in modalità chat interattiva"""
+    """Avvia l'agent in modalità chat interattiva con EnhancedCLI"""
     from main import create_langcode_agent, process_command
     from langchain_core.messages import HumanMessage
+    from enhanced_cli import create_enhanced_cli
 
     print("🚀 Inizializzo LangCode Agent...")
 
@@ -53,34 +54,31 @@ def cmd_chat(args):
         print("   /exit   - Esci dall'agente")
         print("\n💡 Per chattare, scrivi semplicemente il tuo messaggio.")
 
-        while True:
-            try:
-                user_input = input("\n👤 You: ").strip()
-            except (EOFError, KeyboardInterrupt):
-                print("\n👋 Arrivederci!")
-                break
-
-            if not user_input:
-                continue
-
+        # Callback per processare i messaggi con l'agente
+        def agent_callback(user_input: str) -> str:
             # Check if it's a command (starts with /)
             if process_command(user_input):
-                continue
-
+                return "Comando eseguito."
+            
             # Otherwise, treat it as a chat message
             try:
                 result = agent.invoke({"messages": [HumanMessage(content=user_input)]})
                 
                 # Extract response - support both simple agent (messages[-1]) and tool agent (response)
                 if "response" in result:
-                    response_text = result["response"]
+                    return result["response"]
                 else:
                     ai_message = result["messages"][-1]
-                    response_text = ai_message.content if hasattr(ai_message, 'content') else str(ai_message)
-                
-                print(f"\n🤖 LangCode: {response_text}")
+                    return ai_message.content if hasattr(ai_message, 'content') else str(ai_message)
             except Exception as e:
-                print(f"\n❌ Errore: {str(e)}")
+                return f"Errore: {str(e)}"
+
+        # Usa EnhancedCLI con history e autocomplete
+        cli = create_enhanced_cli(
+            history_file="./.langcode/.cli_history",
+            theme="default"
+        )
+        cli.run(agent_callback)
 
     except Exception as e:
         print(f"❌ Inizializzazione fallita: {str(e)}")