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truetype f85c27a742 Add pluggable parser system, perception loop, and project infrastructure

Phase 0 (housekeeping):
- Add .gitignore to protect credentials and runtime files
- Track all project source code, docs, and config

Phase 1 (perception loop):
- Implement pluggable parser architecture (BaseMudParser ABC + ParserFactory)
- Add DeadSoulsParser with regex for HP/MP/SP prompt, room descriptions,
  exits (multiple formats), NPC/item detection, and combat events
- Add OutputBuffer for accumulating text between prompts
- Update GameState with SP support and update_from_prompt/room/combat methods
- Rewire main loop to use parser + buffer for real-time game state updates
- Add reconnection logic to TelnetClient (retry with backoff)
- Remove old TextParser (replaced by pluggable system)
- Add mud_type config field for selecting parser at runtime
- Add comprehensive test suite (50 tests, all passing)

2026-02-08 19:08:59 +01:00

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Virtual Environment Setup

✅ Virtual Environment Creato

Il virtual environment è stato creato con successo in venv/ e tutte le dipendenze sono state installate.

Come Attivare il Virtual Environment

Windows PowerShell

.\venv\Scripts\Activate.ps1

Windows CMD

.\venv\Scripts\activate.bat

Linux/Mac

source venv/bin/activate

Verifica Installazione

Dopo aver attivato il venv, verifica che tutto sia installato:

# Attiva venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1

# Verifica pacchetti installati
pip list

# Verifica versione Python
python --version

Pacchetti Installati

Tutti i pacchetti da requirements.txt sono stati installati:

✅ telnetlib3 - Client Telnet asincrono
✅ networkx - Gestione grafi per auto-mapping
✅ sqlalchemy - ORM per database
✅ pydantic - Validazione configurazione
✅ rich - Output formattato console
✅ memvid - Encoding QR-in-MP4
✅ faiss-cpu - Vector similarity search
✅ sentence-transformers - Text embeddings
✅ torch - Deep learning framework (dipendenza)
✅ pytest - Testing framework
✅ pytest-asyncio - Async testing
✅ pytest-cov - Coverage reporting

Eseguire l'Applicazione

# Attiva venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1

# Esegui l'applicazione
python -m src.main

# Oppure con config personalizzato
python -m src.main --config my_config.yaml

Eseguire i Test

# Attiva venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1

# Esegui tutti i test
pytest tests/ -v

# Esegui con coverage
pytest --cov=src --cov-report=html

# Esegui test specifico
pytest tests/test_parser.py -v

Disattivare il Virtual Environment

Quando hai finito di lavorare:

deactivate

Aggiungere Nuove Dipendenze

Se devi aggiungere nuove dipendenze:

# Attiva venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1

# Installa nuovo pacchetto
pip install nome-pacchetto

# Aggiorna requirements.txt
pip freeze > requirements.txt

Ricreare il Virtual Environment

Se hai problemi, puoi ricreare il venv:

# Rimuovi venv esistente
Remove-Item -Recurse -Force venv

# Crea nuovo venv
python -m venv venv

# Attiva
.\venv\Scripts\Activate.ps1

# Reinstalla dipendenze
pip install -r requirements.txt

Note

Il virtual environment è gitignored (vedi .gitignore)
Ogni sviluppatore deve creare il proprio venv locale
Non committare mai la cartella venv/ su git
Usa sempre il venv quando lavori sul progetto

Troubleshooting

Errore "Execution Policy"

Se ricevi un errore di execution policy in PowerShell:

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Pacchetti Mancanti

Se mancano pacchetti:

.\venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt

Versione Python Sbagliata

Assicurati di usare Python 3.10+:

python --version

Se hai una versione più vecchia, installa Python 3.10 o superiore.

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